Como a indústria de telecomunicações pode tirar o melhor proveito da IA

A crescente complexidade das redes e serviços de telecomunicações e o crescimento exponencial da quantidade de dados gerados ultrapassaram a capacidade de cálculo manual. As operadoras de telecomunicações, portanto, são cada vez mais obrigadas a adotar a IA para ajudá-las a gerenciar adequadamente suas redes, serviços e clientes. Este briefing visa separar o ruído da verdade sobre a IA e discutir como o setor de comunicações pode se beneficiar da IA, evitando possíveis armadilhas.

O que é IA e o que isso significa para as telecomunicações?

Há cerca de um ano, ocorreu um evento do setor sobre o futuro da economia digital e os setores que interagem de perto com ela. Um palestrante do setor bancário contou ao público uma história de sua experiência apresentando a IA para sua equipe. Um de seus analistas comentou depois de ouvir a cartilha: “estamos fazendo esse material de análise de dados há décadas, e de repente você começou a chamá-lo de inteligência artificial?”

De certa forma, o analista não estava errado. O setor bancário, assim como outros setores, trabalha com informação desde o primeiro dia. Isso inclui adquirir, registrar, organizar, analisar, recuperar, apresentar e compartilhar informações. Anteriormente, essas tarefas eram realizadas principalmente por seres humanos, como nosso analista no banco, auxiliados por ferramentas especializadas. Mas nos últimos anos, o papel que os computadores desempenham no processamento de informações vem se expandindo rapidamente. Dois fatores principais contribuíram para a mudança.

O primeiro e mais importante é a crescente disponibilidade de dados. Do diagnóstico médico à negociação instantânea nos mercados financeiros, os avanços na tecnologia possibilitaram aos operadores do setor acessar e extrair dados anteriormente inatingíveis. Isso é ajudado ainda mais pela redução do custo de armazenamento de dados. O crescimento exponencial dos dados disponíveis provavelmente se manifesta mais visivelmente em ninguém menos que a própria indústria de comunicações, que está alimentando muitos dos outros setores. Isso é uma maldição e uma bênção. Embora os dados disponíveis para nós tenham aumentado muito e possibilitado a análise avançada de dados, também tornou rapidamente impossível processar tudo manualmente.

O segundo fator principal que ajudou a melhorar o papel das máquinas no processamento de informações é o crescente poder de computação das próprias máquinas. Por mais de 50 anos, a trajetória do avanço do poder da computação confirmou o que Gordon Moore previu em 1965 (que ele atualizou uma década depois). Há um amplo reconhecimento na academia e na indústria de que a Lei de Moore está desacelerando, enquanto alguns até afirmam que seu fim está próximo. Enquanto isso, novas abordagens para manter os avanços computacionais estão sendo exploradas, incluindo o design de chips para casos de uso especializados, com Microsoft, Google e Baidu da China sendo as principais empresas a fazê-lo. Tecnologias não convencionais como computação quântica, transistores de nanotubos de carbono e spintrônica estão sendo desenvolvidas e investidas. Em outras palavras, poder computacional à nossa disposição,

Esses dois fatores principais, combinados com outros avanços tecnológicos, especialmente em softwares e algoritmos, levaram os computadores à vanguarda do processamento de informações. Nesse sentido, nosso analista de banco estava certo com a parte “inteligência”, mas não conseguiu apreciar a parte “artificial”.

A IA para telecomunicações é a inteligência artificial para um propósito especial, ou o que os profissionais chamam de “IA aplicada”. Para comparar com os outros dois tipos de trabalho da IA, a “IA forte”, que visa desenvolver um computador que pense como um ser humano, e a “simulação cognitiva”, que visa entender e simular como o cérebro humano funciona, a IA aplicada tem alcançou os maiores sucessos. De diagnóstico médico a decisões de linha de crédito, de modelos climáticos a designs de câmeras, as ferramentas de IA aplicadas têm igualado e muitas vezes superado os melhores especialistas humanos. Assim é o caso quando se trata de telecomunicações.

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